Коронавирус в Белгородской области сегодня 22 апреля 2021 года по городам и районам: сколько заболело
Сегодня 22 апреля 2021 года в Белгородской области коронавирус подтвердился ещё у 83 жителей региона. Всего с начала пандемии в числе заразившихся коронавирусом насчитывается 36 054 белгородца.
За сутки в Белгородской области статистику выздоровевших от коронавируса пополнили 105 человек, число вылечившихся составило 32 106.
С начала эпидемии в Белгородской области от коронавируса скончались 612 (+3) человек.
В настоящее время в стационарах Белгородской области проходит лечение 900 пациентов с подтвержденным коронавирусом, 28 из них находятся в тяжелом состоянии на ИВЛ.
Находятся на амбулаторном лечении — 2 436, находятся на самоизоляции — 9 075, изолированных по контакту с заболевшими — 15 717, сняты с самоизоляции — 97 733.
Прошли вакцинацию: двукратно — 112024, получили 1 компонент — 188597. Записались на вакцинацию — 189130 (+5039 за последние сутки).
Коронавирус в Белгородской области по районам сегодня 22 апреля 2021 года
Распределение заболевших коронавирусом по районам:
Распространение коронавируса в России на 22 апреля 2021 года по регионам
Регион | Выявлено | Новые | Активные | Выздоровело | Умерло |
---|---|---|---|---|---|
Москва | 1070036 | 1988 | 76251 | 975973 | 17812 |
Санкт-Петербург | 409392 | 693 | 30586 | 365900 | 12906 |
Московская область | 244379 | 586 | 37333 | 201344 | 5702 |
Нижегородская область | 112324 | 192 | 1809 | 107449 | 3066 |
Ростовская область | 85864 | 234 | 5004 | 76913 | 3947 |
Свердловская область | 85151 | 110 | 3442 | 78733 | 2976 |
Воронежская область | 79091 | 171 | 2323 | 74194 | 2574 |
Красноярский край | 69306 | 118 | 1971 | 63929 | 3406 |
Иркутская область | 64951 | 154 | 843 | 61932 | 2176 |
Архангельская область | 61332 | 74 | 2989 | 57431 | 912 |
Самарская область | 59863 | 189 | 1527 | 56951 | 1385 |
Челябинская область | 57905 | 113 | 3076 | 53455 | 1374 |
Саратовская область | 57804 | 136 | 4591 | 52308 | 905 |
Волгоградская область | 55939 | 114 | 1360 | 53524 | 1055 |
Ханты-Мансийский АО | 55490 | 61 | 536 | 54165 | 789 |
Пермский край | 53529 | 103 | 3160 | 48275 | 2094 |
Ульяновская область | 52660 | 83 | 1671 | 49876 | 1113 |
Ставропольский край | 52209 | 94 | 1610 | 49283 | 1316 |
Хабаровский край | 51470 | 31 | 1853 | 49246 | 371 |
Мурманская область | 50125 | 25 | 1457 | 47528 | 1140 |
Алтайский край | 48942 | 79 | 3048 | 43886 | 2008 |
Республика Карелия | 45286 | 69 | 1528 | 43313 | 445 |
Омская область | 45180 | 68 | 1318 | 42494 | 1368 |
Краснодарский край | 44572 | 100 | 2801 | 39204 | 2567 |
Вологодская область | 44327 | 68 | 2033 | 41327 | 967 |
Пензенская область | 44102 | 93 | 2039 | 41464 | 599 |
Приморский край | 43275 | 34 | 1923 | 40647 | 705 |
Республика Коми | 42904 | 50 | 330 | 41701 | 873 |
Забайкальский край | 42004 | 34 | 857 | 40531 | 616 |
Ленинградская область | 41808 | 88 | 1576 | 39131 | 1101 |
Оренбургская область | 41708 | 69 | 3087 | 37807 | 814 |
Кировская область | 41442 | 73 | 2584 | 38518 | 340 |
Новосибирская область | 40416 | 81 | 1237 | 37460 | 1719 |
Республика Крым | 39565 | 102 | 1609 | 36784 | 1172 |
Тверская область | 39275 | 78 | 1077 | 37359 | 839 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 38391 | 17 | 842 | 37135 | 414 |
Тульская область | 37965 | 64 | 623 | 35584 | 1758 |
Ярославская область | 37894 | 83 | 1282 | 36099 | 513 |
Брянская область | 37463 | 83 | 559 | 36603 | 301 |
Республика Бурятия | 36888 | 31 | 555 | 35506 | 827 |
Белгородская область | 36054 | 83 | 1463 | 33979 | 612 |
Курская область | 35783 | 77 | 1926 | 33189 | 668 |
Псковская область | 35644 | 55 | 9866 | 25465 | 313 |
Тюменская область | 34691 | 51 | 1204 | 33041 | 446 |
Республика Башкортостан | 34495 | 98 | 2579 | 31491 | 425 |
Кемеровская область | 34491 | 66 | 378 | 33463 | 650 |
Республика Саха (Якутия) | 34406 | 74 | 754 | 33064 | 588 |
Ивановская область | 33863 | 61 | 478 | 32259 | 1126 |
Орловская область | 33651 | 54 | 1732 | 31376 | 543 |
Калужская область | 33570 | 54 | 1640 | 31626 | 304 |
Астраханская область | 32234 | 73 | 755 | 30765 | 714 |
Удмуртская Республика | 32189 | 60 | 2537 | 28859 | 793 |
Республика Дагестан | 31948 | 44 | 939 | 29573 | 1436 |
Томская область | 31907 | 29 | 570 | 30955 | 382 |
Владимирская область | 31394 | 64 | 1560 | 28768 | 1066 |
Калининградская область | 31273 | 60 | 1578 | 29317 | 378 |
Тамбовская область | 31042 | 60 | 2128 | 28461 | 453 |
Новгородская область | 29567 | 38 | 2121 | 27325 | 121 |
Липецкая область | 29245 | 68 | 2369 | 26255 | 621 |
Смоленская область | 28991 | 51 | 558 | 27602 | 831 |
Рязанская область | 27371 | 50 | 1185 | 25759 | 427 |
Республика Чувашия | 23724 | 48 | 782 | 21614 | 1328 |
Кабардино-Балкарская Республика | 23530 | 29 | 453 | 22640 | 437 |
Сахалинская область | 22352 | 16 | 360 | 21952 | 40 |
Амурская область | 22193 | 11 | 611 | 21308 | 274 |
Республика Хакасия | 22174 | 19 | 237 | 21418 | 519 |
Костромская область | 20378 | 11 | 2297 | 17657 | 424 |
Республика Калмыкия | 20313 | 15 | 379 | 19599 | 335 |
Республика Татарстан | 20133 | 35 | 2450 | 17234 | 449 |
Курганская область | 20037 | 38 | 1048 | 18615 | 374 |
Карачаево-Черкесская Республика | 19946 | 10 | 46 | 19827 | 73 |
Республика Мордовия | 19793 | 33 | 1743 | 17817 | 233 |
Республика Алтай | 16773 | 4 | 71 | 16480 | 222 |
Республика Северная Осетия — Алания | 16636 | 11 | 471 | 15972 | 193 |
Республика Тыва | 15795 | 3 | 277 | 15318 | 200 |
Республика Ингушетия | 15328 | 10 | 1572 | 13571 | 185 |
Камчатский край | 14371 | 9 | 439 | 13719 | 213 |
Республика Адыгея | 14331 | 12 | 389 | 13771 | 171 |
Севастополь | 13861 | 23 | 551 | 12713 | 597 |
Республика Марий Эл | 12919 | 16 | 396 | 12300 | 223 |
Чеченская Республика | 11897 | 10 | 178 | 11600 | 119 |
Магаданская область | 8304 | 4 | 62 | 8143 | 99 |
Еврейская автономная область | 4465 | 1 | 64 | 4276 | 125 |
Ненецкий автономный округ | 1093 | 47 | 1042 | 4 | |
Чукотский автономный округ | 743 | 3 | 733 | 7 |
Белгородская область занимает 2-е место в стране по темпам вакцинации от коронавируса
Двумя компонентами привиты уже свыше 112 тысяч белгородцев
Россия обладает тремя надежными вакцинами от коронавируса, обозначил сегодня в своем Послании Федеральному Собранию Президент страны Владимир Путин. Важно как можно скорее сформировать коллективный иммунитет. Центральное значение имеет вакцинация.
«Нельзя терять бдительность. Прошу беречь родных и близких. Возможность сделать прививку должна быть повсеместной. Это позволит сформировать коллективный иммунитет. У всех граждан РФ должна быть возможность сделать прививку, чтобы осенью был сформирован коллективный иммунитет от коронавируса», – подчеркнул Президент Путин.
В Белгородской области работают 74 пункта в медучреждениях и 71 мобильная бригада. Жители Белгорода и Старого Оскола могут вакцинироваться в торговых центрах. Маломобильным группам населения и пожилым помогают добраться в поликлиники для вакцинации. Подвоз благодаря закупленным в рамках нацпроекта «Демография» автомобилям организован во всех муниципалитетах. Бригады медиков выезжають и на производства. Работники крупных компаний региона, сотрудники бюджетных учреждений проходят вакцинацию на местах. Первым компонентом вакцины привиты уже 188 597 жителей региона. Обе прививки сделали 112 024 человек. Общее число белгородцев, записавшихся на вакцинацию, – 189130.
Напомним, глава Белгородской области назвал вакцинация задачей номер один. Только сформировав коллективный иммунитет, удастся победить коронавирус, считает Вячеслав Гладков. Прививку он сделал себе одним из первых, записавшись на вакцинацию в общем порядке.
Белгородские учёные научили нейросеть выявлять коронавирусную инфекцию
На помощь придет искусственный интеллект. Ученые НИУ «БелГУ» разработали нейросеть, которая поможет медикам оперативно обнаружить признаки заболевания коронавирусной инфекции. Программа сама анализирует рентгеновские снимки легких и определяет аномальные зоны.
В качестве исходной базы данных для искусственного интеллекта был использован набор рентгеновских снимков больных и здоровых людей. Обучение нейросети процесс сложный. Программа заполняется колоссальным объемом данных. Сократить время работы ученым помог суперкомпьютер университета.
Мощный вычислительный комплекс, в котором, помимо нескольких десятков многоядерных процессоров, установлены 40 графических ускорителей, позволил провести финальное обучение за 4,5 часа. Точность обнаружения поражённых ковидом участков лёгочной ткани достигает 94,17 процентов. Для машины это высокий показатель. Однако последнее слово все равно будет за человеком-врачом. Работа по совершенствованию нейросети будет продолжена. Сегодня это пока лабораторный проект, но уже завтра он может стать стандартным электронным помощником врача.