Коронавирус в Ростовской области на 11 января 2022 года по городам и районам: сколько заболело и умерло

Статистика коронавируса в Ростовской области 11 января 2022 года

По данным Роспотребнадзора, за последние сутки число подтверждённых инфицированных коронавирусом увеличилось в Ростовской области на 355 и на утро 11 января нарастающим итогом достигло 197116. Показатель заболевших на 100 тысяч жителей – 4691. Коэффициент распространения инфекции – 0,69.

За весь период в области выздоровели 179272 человека, за сутки – 602 человека.

Новые инфицированные зарегистрированы в 55 городах и районах региона.

Среди новых заболевших:
🔹 33,8% – в возрасте от 18 до 45 лет;
🔹 32,1% – от 46 до 65 лет;
🔹 18,6% – от 66 до 79 лет;
🔹 6,5% – старше 80 лет;
🔹 9% – дети.

Лечение в стационарах получают 1879 пациентов. На инвазивной ИВЛ в тяжелом состоянии находятся 30 человек, на неинвазивной ИВЛ – 249 человек.

В регистре умерших по результатам патолого-анатомического вскрытия еще 16 человек с COVID-19. Это 12 женщин, 62, 67, 69, 73, 76, 83, три по 84 года, 88, 89, 92 лет, и четверо мужчин – 56, 69, 71, 93 лет, все – с хроническими заболеваниями сердечно-сосудистой и других систем.

Таким образом, за весь период жертвами COVID-19 стали 9799 человек.

Лабораториями Ростовской области за сутки проведено 12538 тестов на коронавирусную инфекцию. За весь период выполнено 5340,79 тысячи исследований. Охват населения тестированием методом ПЦР на 100 тыс. населения – 225,59.

На сегодняшний день прививки от новой коронавирусной инфекции сделали 1963,81 тысячи человек, за сутки – 540. Завершили вакцинацию (двукратное введение вакцины) – 1917,82 тысячи человек, за сутки – 352.

В каких городах и районах Ростовской области выявлен коронавирус на 11 января 2022 года

Распределение зараженных коронавирусом по районам Ростовской области:

в Ростове-на-Дону (126), Шахтах (16), Таганроге (15), Волгодонске (14), Аксайском (14) районе, Новочеркасске (11), Неклиновском (10) районе, Новошахтинске (8), Белокалитвинском (8) районе, Батайске (7), Каменске-Шахтинском (6), Сальском (6) районе, Азове (5), Гукове (5), Азовском (5), Кагальницком (5), Красносулинском (5), Матвеево-Курганском (5), Миллеровском (5) районах, Донецке (4), Егорлыкском (4), Зерноградском (4), Морозовском (4), Октябрьском (4), Орловском (4), Целинском (4), Цимлянском (4), Багаевском (3), Волгодонском (3), Каменском (3), Мясниковском (3), Песчанокопском (3), Боковском (2), Заветинском (2), Кашарском (2), Мартыновском (2), Пролетарском (2), Родионово-Несветайском (2), Семикаракорском (2), Тацинском (2), Чертковском (2) районах, Звереве (1), Верхнедонском (1), Веселовском (1), Дубовском (1), Зимовниковском (1), Константиновском (1), Куйбышевском (1), Милютинском (1), Обливском (1), Ремонтненском (1), Советском (1), Тарасовском (1), Усть-Донецком (1), Шолоховском (1) районах.

Распространение коронавируса по регионам России на 11 января 2022 года

Регион Выявлено Новые Выздоровело Умерло
Москва 2055824 2778 1891175 37465
Санкт-Петербург 865516 1419 809035 28632
Московская область 652216 1197 602211 12520
Нижегородская область 233527 151 219105 10053
Свердловская область 202758 371 176550 9631
Самарская область 202295 210 168620 6435
Ростовская область 197116 355 179272 9799
Воронежская область 196191 192 164596 7082
Красноярский край 175844 235 160890 8952
Пермский край 163609 304 149883 7577
Иркутская область 159828 258 147294 7078
Челябинская область 149006 275 140823 6303
Саратовская область 135083 179 123859 5160
Омская область 132767 203 123847 3277
Волгоградская область 131258 181 121542 5693
Хабаровский край 127759 230 117773 1272
Ставропольский край 127755 198 106864 6228
Республика Крым 127681 66 119047 4518
Архангельская область 125075 148 114721 1542
Республика Башкортостан 124046 209 114727 4513
Краснодарский край 122691 310 100955 9886
Алтайский край 122612 285 105256 6827
Ульяновская область 121484 85 115184 3882
Оренбургская область 108957 74 98508 3515
Приморский край 104993 240 88183 1595
Ленинградская область 104132 214 92803 3051
Пензенская область 103648 163 89853 4727
Вологодская область 100762 80 92821 3045
Тверская область 100596 188 90466 2397
Республика Коми 98353 71 83992 2657
Брянская область 98199 152 93689 3017
Новосибирская область 97422 225 67872 4356
Ханты-Мансийский АО 97094 144 91579 2058
Забайкальский край 96974 91 87170 1915
Мурманская область 92813 107 75513 2817
Тюменская область 92029 195 82883 3521
Республика Карелия 91262 87 87031 1234
Кемеровская область 87714 253 79664 1756
Ярославская область 87592 187 79789 1987
Смоленская область 85750 68 78136 2429
Липецкая область 85163 105 78655 2883
Калининградская область 83625 150 80459 1298
Владимирская область 83090 139 74400 2968
Белгородская область 82723 105 74969 1803
Курская область 82637 69 78057 2084
Астраханская область 82517 100 77542 2495
Кировская область 80726 155 70520 773
Удмуртская Республика 79617 55 69561 3262
Республика Бурятия 77554 117 72474 2495
Тульская область 77223 198 68291 4368
Республика Саха (Якутия) 76865 85 73492 1813
Псковская область 72168 80 68600 1318
Орловская область 71480 106 67256 1565
Ивановская область 69248 116 62067 2586
Республика Дагестан 66812 92 61265 3236
Новгородская область 66444 89 63144 788
Калужская область 66306 123 62221 1252
Томская область 63101 112 53372 683
Тамбовская область 62848 172 57950 1784
Ямало-Ненецкий автономный округ 62412 35 58076 968
Рязанская область 62399 79 57858 2628
Амурская область 55939 157 48731 618
Республика Хакасия 54259 48 51507 2040
Севастополь 53293 65 50532 1873
Курганская область 51550 90 49084 1025
Костромская область 48952 35 47471 1135
Республика Чувашия 47012 44 40928 4067
Республика Татарстан 43646 99 36861 1491
Сахалинская область 42897 74 41079 565
Кабардино-Балкарская Республика 42842 84 38873 1495
Республика Мордовия 40970 55 36219 1064
Республика Калмыкия 34135 13 32615 743
Карачаево-Черкесская Республика 32829 51 29029 915
Республика Тыва 31659 10 30615 320
Республика Северная Осетия — Алания 31654 70 29051 1002
Чеченская Республика 31397 46 29597 954
Республика Марий Эл 29747 34 28085 953
Республика Ингушетия 29317 60 27446 486
Республика Адыгея 27925 58 23133 762
Республика Алтай 25522 27 23348 528
Камчатский край 23924 22 18927 512
Магаданская область 13745 10 13166 354
Еврейская автономная область 11785 17 10921 424
Ненецкий автономный округ 3524 1 3376 87
Чукотский автономный округ 2967 2798 39

Минздрав Ростовской области закупает сильный антибиотик для заболевших коронавирусом

Министерство здравоохранения Ростовской области ищет подрядчика, который обеспечит аптеки одним из сильнейших антибиотиков. Информация о том, что в аптеки намерены поставить «Колистин», опубликована на сайте государственных закупок.

В документах указано, что лекарство необходимо АО «Ростовоблфармация», расположенному в Мясниковском районе на автодороге Ростов – Новошахтинск. Эта компания – сеть аптек в донском регионе. «Колистин», как и другие антибиотики, может использоваться в комплексном лечении бактериальных осложнений, вызванных коронавирусом. По информации сайта covidlek.ru, к ним относятся ларингит, трахеит, бронхит, бактериальная пневмония, конъюнктивит и другие заболевания. «Колистин» многие СМИ назвали антибиотиком последней надежды, отметив его эффективность в борьбе со смертельными инфекциями.

В аптеку поставят порядка 174,7 грамма порошка, необходимого для приготовления раствора. Это количество обойдется Минздраву региона в 2,8 миллиона рублей областного бюджета. Поставки планируются в течение всего 2022 года.

Учёные: обычная простуда может защитить от заражения коронавирусом

Биологи Туманного Альбиона представили первые свидетельства того, что “обычная простуда” в некоторых случаях приводит к развитию клеточного иммунитета широко…

Биологи Туманного Альбиона представили первые свидетельства того, что «обычная простуда» в некоторых случаях приводит к развитию клеточного иммунитета широкого профиля действия. В итоге иммунитет получает возможность справляться и с новой коронавирусной инфекцией COVID-19.

К такому многообещающему выводу пришли специалисты Имперского колледжа Лондона. Правда, это вовсе не означает, что все жители планеты теперь должны бежать проверять уровень T-лимфоцитов или же отказываться от вакцинации.

«Мы получили первые однозначные свидетельства того, что Т-клеточный иммунитет, [развивающийся при] простуде защищает человека от коронавирусной инфекции. Это происходит благодаря тому, что эти иммунные клетки атакуют внутренние регионы вируса, а не белковые шипы на его оболочке», – пояснил профессор Аджит Лалвани (Ajit Lalvani).

Доктор Риа Кунду (Ria Kundu), ведущий автор исследования из Национального института сердца и лёгких, добавляет: «Воздействие вируса SARS-CoV-2 не всегда приводит к заражению, и мы очень хотели понять, почему. Мы обнаружили, что высокие уровни ранее существовавших Т-клеток, которые появились в организме при контакте с другими человеческими коронавирусами, вызывающими обычную простуду, могут защитить от инфекции COVID-19.

Хотя это важное открытие, это только одна из форм защиты, и я хотела бы подчеркнуть, что никто не должен полагаться только на неё.

Вместо этого лучший способ защитить себя от COVID-19 — это полностью вакцинироваться, в том числе получив бустерную дозу вакцины».

Началось всё с того, что два года назад британские эпидемиологи обнаружили необычную особенность простуды: она резко снижала вероятность заболевания гриппом. Потенциально нечто похожее может происходить и при заражении коронавирусами.

​Нынешнее исследование началось в сентябре 2020 года. Тогда учёными были отобраны 52 ранее не болевших COVID-19 и не вакцинированных жителя Манчестера, которые жили вместе с заражёнными людьми. Последним новую коронавирусную инфекцию подтвердили при помощи ПЦР-тестов. То есть потенциально участники могли подхватить вирус SARS-CoV-2.

Участникам исследования также провели ПЦР-тесты через 4 и 7 дней от контакта. Это было необходимо, чтобы определить, развилась ли у них инфекция.

У всех 52 участников также были взяты образцы крови (в течение 1-6 дней после контакта с болеющими). Это позволило исследователям выяснить количество ранее существовавших в организмах людей Т-клеток, индуцированных предыдущими коронавирусными инфекциями, вызвавшими простуду. (Поясним, что Т-лимфоциты иногда могут перекрестно распознавать белки вируса SARS-CoV-2.)

Учёные обнаружили, что кровь жителей Манчестера, перенесших простуду в недавнем прошлом, содержала большое число Т-клеток, способных нейтрализовать как вирус простуды, так и SARS-CoV-2.

Последующее исследование иммунных клеток показало, что «перекрёстные» нацеливались не на белки капсида (оболочки) SARS-CoV-2, а на его внутренние компоненты.

Напомним, что белки шипов «короны» SARS-CoV-2 довольно быстро эволюционируют, что проявляется в виде появления новых штаммов. Соответственно, структура этих шипов быстро меняется, а иммунитет теряет возможность распознавать старого врага.

Это открытие ещё раз подчёркивает, что новые вакцины от коронавируса должны быть нацелены не на белки шипов «короны», а на «внутренности» патогена.

«Структура этих частей коронавируса почти полностью совпадает для всех существующих вариантов SARS-CoV-2, в том числе и для омикрон-варианта. Новые вакцины должны быть нацелены именно на эти области, что позволит сформировать клеточный иммунитет, способный противостоять большому количеству как ныне существующих, так и будущих вариантов коронавирусов», – подытожил профессор Лалвани.

Статья авторов открытия вышла в издании Nature Communications.

Напомним, что в 2003 году мир сначала испытал нашествие атипичной пневмонии (вызываемой вирусом SARS-CoV), а в 2012 году начал распространяться ближневосточный респираторный синдром (MERS-CoV). Однако тогда заболевания не вышли на уровень пандемии.

Ранее мы также писали о том, что менее заразный омикрон-вариант коронавируса мог появиться в мыши.

Больше новостей из мира науки и медицины вы найдёте в разделах «Наука» и «Медицина» на медиаплатформе «Смотрим».