Коронавирус в Ростовской области на 04 марта 2022 года по городам и районам: сколько заболело и умерло

Статистика коронавируса в Ростовской области 04 марта 2022 года

Число инфицированных COVID-19 на Дону выросло на 2773

По данным Роспотребнадзора, за последние сутки число подтверждённых инфицированных коронавирусом увеличилось в Ростовской области на 2773 и на утро 3 марта нарастающим итогом достигло 329141.

Коэффициент распространения инфекции – 0,76. Показатель заболеваемости коронавирусом – 7832 на 100 тысяч человек населения.

За весь период в области выздоровели 290422 человека, за сутки – 6199 человек.

Новые инфицированные зарегистрированы в 55 городах и районах региона.

Среди новых заболевших:

🔹 32,3% – в возрасте от 18 до 45 лет;

🔹 34% – от 46 до 65 лет;

🔹 16,4% – от 66 до 79 лет;

🔹 5,4% – старше 80 лет;

🔹 11,9% – дети.

Лечение в стационарах получают 2856 пациентов. На инвазивной ИВЛ в тяжелом состоянии находятся 35 человек, на неинвазивной ИВЛ – 213 человек.

В регистре умерших по результатам патолого-анатомического вскрытия еще 15 человек с COVID-19. Это мужчины – 52, 56, двое по 60 лет, 61, 64, 65, 69, 74, 77, 78, 79, 81, 85, 87 лет, все – с хроническими заболеваниями сердечно-сосудистой и других систем.

Таким образом, за весь период жертвами COVID-19 стали 10376 человек.

Лабораториями Ростовской области за сутки проведено 18846 тестов на коронавирусную инфекцию. За весь период выполнено 6209,93 тысячи исследований. Охват населения тестированием методом ПЦР на 100 тыс. населения – 307,39.

На сегодняшний день прививки от новой коронавирусной инфекции сделали 2041,76 тысячи человек, за сутки – 663. Завершили вакцинацию – 2004,78 тысячи человек, за сутки – 587.

В каких городах и районах Ростовской области выявлен коронавирус на 04 марта 2022 года

Распределение зараженных коронавирусом по районам Ростовской области:

в Ростове-на-Дону (601), Таганроге (138), Волгодонске (131), Шахтах (112), Новочеркасске (101), Неклиновском (81), Аксайском (76), Октябрьском (71), Сальском (60) районах, Батайске (58), Новошахтинске (57), Миллеровском (55), Белокалитвинском (54), Азовском (51) районах, Каменске-Шахтинском (50), Азове (49), Гукове (46), Зерноградском (45), Песчанокопском (45), Красносулинском (43), Каменском (38), Семикаракорском (38), Морозовском (36), Орловском (29), Зимовниковском (26), Мясниковском (26) районах, Донецке (25), Волгодонском (24), Мартыновском (24), Шолоховском (24), Тацинском (21), Цимлянском (20), Пролетарском (19), Тарасовском (18), Кагальницком (17) районах, Звереве (16), Багаевском (16), Матвеево-Курганском (15), Целинском (15), Чертковском (15), Константиновском (14), Егорлыкском (12), Заветинском (11), Обливском (11), Родионово-Несветайском (11), Боковском (10), Верхнедонском (10), Милютинском (9), Веселовском (7), Кашарском (6), Дубовском (5), Куйбышевском (5), Ремонтненском (4), Усть-Донецком (3), Советском (2) районах.

Распространение коронавируса по регионам России на 04 марта 2022 года

Регион Госпитализировано Выздоровело Выявлено Умерло
Москва 337 4694 2683 82
Санкт-Петербург 271 17291 3562 65
Московская область 284 7240 936 24
Нижегородская область 234 4149 3116 12
Свердловская область 331 2116 4797 13
Красноярский край 304 5362 1570 28
Самарская область 318 4856 3874 18
Воронежская область 225 5020 2804 23
Ростовская область 297 6199 2773 15
Пермский край 218 6097 2882 15
Челябинская область 404 3698 2405 18
Иркутская область 286 5617 2247 15
Алтайский край 286 2226 1860 23
Республика Башкортостан 150 5054 3314 20
Краснодарский край 349 4102 1508 13
Новосибирская область 203 8794 2573 16
Архангельская область 186 2994 851
Саратовская область 195 2557 2648 7
Ханты-Мансийский АО 97 1534 1077 10
Омская область 150 1212 649 11
Оренбургская область 143 1981 1098 9
Волгоградская область 194 1984 968 18
Ставропольский край 123 561 582 9
Хабаровский край 203 1932 1006 3
Ульяновская область 129 1494 1701 14
Ленинградская область 78 1274 567 6
Тюменская область 179 3455 1603 12
Вологодская область 83 1954 1474 11
Республика Крым 147 1214 718 5
Республика Саха (Якутия) 108 168 998 6
Республика Коми 161 3571 1159 11
Пензенская область 172 1042 1691 16
Приморский край 256 1804 1280 5
Удмуртская Республика 111 3624 1133 9
Калининградская область 65 2205 1212 6
Тверская область 97 717 597 8
Забайкальский край 82 1123 1415 4
Брянская область 100 986 1043 9
Кемеровская область 173 1444 817 5
Кировская область 179 863 1194 2
Тульская область 65 2436 650 9
Ярославская область 68 1132 1410 13
Владимирская область 101 753 604 5
Липецкая область 111 1949 825 10
Ямало-Ненецкий автономный округ 36 2450 855 1
Мурманская область 38 586 542 5
Республика Карелия 128 482 436 3
Республика Бурятия 78 722 756 6
Республика Татарстан 195 2821 1935 5
Смоленская область 82 805 834 7
Белгородская область 105 703 469 4
Астраханская область 32 708 355 5
Курская область 92 727 661 3
Томская область 132 1139 1599
Рязанская область 56 1019 767 8
Тамбовская область 63 1522 614 8
Орловская область 95 513 443 7
Ивановская область 86 1023 827 7
Псковская область 50 1215 887 4
Калужская область 72 506 336 2
Новгородская область 68 774 251 4
Амурская область 164 1328 958
Республика Дагестан 47 277 167 6
Курганская область 80 2598 969 9
Республика Хакасия 65 552 298 8
Костромская область 45 1864 746 2
Севастополь 49 1654 374 6
Чувашская Республика 85 74 173 4
Республика Мордовия 63 590 398 4
Сахалинская область 52 324 394 5
Кабардино-Балкарская Республика 33 152 259 6
Республика Калмыкия 18 491 95 2
Республика Адыгея 62 478 354 5
Республика Тыва 3 90 23
Карачаево-Черкесская Республика 16 317 181 2
Республика Марий Эл 16 379 109 2
Чеченская Республика 10 47 42 1
Республика Ингушетия 9 273 71 2
Республика Северная Осетия — Алания 20 184 101 3
Камчатский край 17 291 287
Республика Алтай 31 93 168 1
Магаданская область 14 81 112 1
Еврейская автономная область 55 181 135
Ненецкий автономный округ 3 72 46
Чукотский автономный округ 2 106 125

Ученые ЮФУ доказали влияния факторов окружающей среды на передачу коронавируса

Благодаря исследованию сотрудников Академии биологии и биотехнологии ЮФУ было обнаружено, что в сильно загрязненных районах динамика ускоренной передачи SARS-CoV-2 была высокой из-за загрязнения воздуха для передачи человеку (воздушно-капельная вирусная инфекция), а не передачи от человека к человеку.

COVID-19 это острая и актуальная тема, которая ежедневно встречается в нашем мире. Данный вирус превратился в чрезвычайную проблему в области общественного здравоохранения. Ее исследуют большое количество ученых-фармацевтов, врачей, включая ученых-экологов. Несмотря на долгое существование, вирус не только продолжает существовать, но и развивается и охватывает все большее число людей.

«Способ передачи SARS-CoV-2 хорошо известен, однако на данный момент не изучено, могут ли факторы окружающей среды влиять или играть какую-либо роль в передаче этого вируса из одного места в другое, от одного человека к другому, может ли этот фактор усилить пандемию. Для борьбы с вирусами необходимо знать их поведение в окружающей среде и взаимосвязи между факторами окружающей среды», – рассказал ведущий научный сотрудник Академии биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского ЮФУ Вишну Раджпут.

Ученые Южного федерального университета активно исследуют актуальные мировые проблемы, в том числе проблему развития и распространения вируса SARS-CoV-2. Так, сотрудники Академии биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского ЮФУ провели исследование «Современное понимание влияния факторов окружающей среды на передачу, персистенцию и инфекционность вируса SARS-CoV-2» в рамках которого поставили задачу раскрыть научные данные о том, как биотические и абиотические факторы окружающей среды влияют на передачу и тяжесть этого вируса.

Данное исследование является одним из самых цитируемых среди опубликованных работ ученых Южного федерального университета. Результаты исследования, опубликованные в статье, являются значимыми,

поэтому заинтересовали большое количество респондентов. Исходя из этого, научная статья получила большое количество цитируемости, а именно была цитирована 17 раз.

«Поскольку факторы окружающей среды могут иметь далеко идущие последствия для распространения и тяжести инфекции, важно понимать связь между этими факторами и вспышкой COVID-19. Чтобы улучшить текущее понимание этой проблемы, в нашем исследовании были обобщены актуальные и существенные наблюдения, сделанные относительно влияния абиотических факторов окружающей среды, таких как климат, температура, влажность, скорость ветра, качество воздуха и воды, твердые поверхности, замороженные продукты питания и биотические факторы, такие как возраст, пол, группа крови, плотность населения, гигиенические процедуры, состояние здоровья, а также медицинские учреждения, экономическое благосостояние, культурные особенности, меры личной защиты, поведенческие характеристики и прочее на передачу, стойкость и инфекционность недавно признанного вируса SARS-CoV-2», – отметил Вишну Раджпут.

Было отмечено, что в сильно загрязненных районах динамика ускоренной передачи SARS-CoV-2 воздушно-капельным путем была высокой из-за загрязнения воздуха. Также исследование показывает, что высокие случаи заражения COVID-19 в определенных регионах связаны с погодными параметрами, такими как удельная влажность и средняя температура. Кроме того, крайне важно учитывать взаимосвязь метеорологических условий в ответ на выживание и распространение SARS-CoV-2.

«Загрязнение источников водоснабжения фекалиями всегда представляет опасность для здоровья человека и может служить средством распространения частиц SARS-CoV-2, создавая возможность для вспышек заболеваний. При этом, на данный момент информация о стойкости SARS-CoV-2 в окружающей среде ограничена», – пояснил Вишну Раджпут.

В данном исследовании также сравнивается способ заражения другими вирусами под влиянием факторов окружающей среды, которые имеют какое-либо сходство с передачей SARS-CoV-2. Однако взаимосвязь абиотических и биотических факторов и их потенциальное влияние на кинетику этой пандемии на местном, региональном и глобальном уровнях недостаточно хорошо установлены. Таким образом, долгосрочные исследования, необходимые для понимания связей между климатом, погодой, загрязнением окружающей среды и эпидемиями, будут полезны для прогнозирования появления возможных пандемий, таких как SARS-Cov-2 в будущем.

По словам ученых, необходимо проводить мониторинговые исследования проблем эпидемиологии и загрязнения сточных вод в глобальном масштабе с привлечением высоко чувствительных методов количественного определения SARS-CoV-2 в образцах окружающей среды, чтобы понять способ передачи данной пандемии. Таким образом, лучшее понимание влияния различных факторов окружающей среды на распространенность SARS-CoV-2 могло бы помочь в разработке подходящих стратегий для смягчения экспоненциального распространения COVID-19 или любой другой подобной пандемии.

Результаты исследования ученых могут быть полезны для разработки междисциплинарного исследовательского подхода, предполагающего сотрудничество между медицинскими работниками, экономистами, эпидемиологами, инженерами, экологами, социологами и другими, что могло бы помочь получить четкое представление о распространенности и динамике COVID-19 в обществе.

Исследование проводилось пятью научными университетами, а именно Центральным университетом Джаркханда (Индия), Центральным университетом Раджастана (Индия), Университетом Бабасахеба Бхимрао Амбедкара (Индия), Университетом Хаила (Саудовская Аравия) и Южным федеральным университетом (Россия). Первые результаты исследования опубликованы в журнале «Environmental Science and Pollution Research».